AIが会話をする時、どのように学習しているのか？

2023.04.272023.04.20

AIの会話を学習する際には、多くの方法があります。最も一般的な2つの方法として、「統計的な手法」と「深層学習」があります。

統計的な手法は、単語の使用の頻度や、特定の単語がどういう状況に使われるかなどを研究する手法です。AIは入力された文を解析することで、単語の使用の頻度を把握し、「どのような返答が適切か」を算出します。

例えば、「今日は晴れですね」という質問に対して、

const res = “はい、晴天ですね。空気がすっきりしていていいですね。”;
という返答が出力されます。

深層学習（Deep Learning）は、AIが以前に入力された文章からパターンを抽出し、入力された文を理解する手法です。入力された文章から単語の相互関係を把握し、同様のパターンを組み合わせて新しい文章を作成します。

例えば、「今日は晴れですね」という質問に対して、

const res = “はい、晴天ですね。天気が良いので、外で散歩しに行きましょう！”;

という返答が出力されます。

AIが会話を行う際には、統計的な手法や深層学習を用いることで、返答に適した文章を生成します。 AIが上記の2つの手法を組み合わせることで、質の高い会話を実現することができます。